Thông tin chung | |
|
TS. Lê Trường Nhật |
Tiến sĩ 2022 | |
Giảng viên | |
letruongnhat@tdtu.edu.vn |
A. Quá trình đàotạovà hoạt động khoa học
- Quá trình đào tạo
- 2018 – 2022: Tiến sĩ Thống kê ứng dụng, Đại học Feng Chia, Đài Loan.
- 2009 – 2011: Thạc sĩ Toán giải tích, Đại học Cần Thơ, Việt Nam.
- 2004 – 2008: Cử nhân Toán -Tin học, Đại học Cần Thơ, Việt Nam.
- Quá trình hoạt động chuyên môn
- 2015– nay: Giảng viên Khoa Toán– Thống kê, Đại học Tôn Đức Thắng.
- Lĩnh vực nghiên cứu
Randomized response techniques
Bayesian methods
Goodness of fit test
B. Công bố Khoa học
7. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2025). Logistic regression for data acquired via two-stage generalized randomized response technique. Communications in Statistics-Theory and Methods, 1-24.
6. Tran, P. L., Lee, S. M., Le, T. N., & Li, C. S. (2025). Large-sample properties of multiple imputation estimators for parameters of logistic regression with covariates missing at random separately or simultaneously. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 77:251–287.
5. Lee, S. M., Tran, P. L., Le, T. N., & Li, C. S. (2023). Prediction of a sensitive feature under indirect questioning via Warner’s randomized response technique and latent class model. Mathematics, 11(2), 345.
4. Le, T. N., Lee, S. M., Tran, P. L., & Li, C. S. (2023). Randomized response techniques: a systematic review from the pioneering work of warner (1965) to the present. Mathematics, 11(7), 1718.
3. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2023). Estimation of logistic regression with covariates missing separately or simultaneously via multiple imputation methods. Computational Statistics, 38(2), 899-934.
2. Tran, P. L., Le, T. N., Lee, S. M., & Li, C. S. (2023). Estimation of parameters of logistic regression with covariates missing separately or simultaneously. Communications in Statistics-Theory and Methods, 52(6), 1981-2009.
1. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2022). Investigating the association of a sensitive attribute with a random variable using the Christofides generalised randomised response design and Bayesian methods. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 71(5), 1471-1502.