A. Quá trình đàotạovà hoạt động khoa học

1. Quá trình đào tạo

• 2018 – 2022: Tiến sĩ Thống kê ứng dụng, Đại học Feng Chia, Đài Loan.
• 2009 – 2011:  Thạc sĩ Toán giải tích,  Đại học Cần Thơ, Việt Nam.
• 2004 – 2008: Cử nhân Toán -Tin học, Đại học Cần Thơ, Việt Nam.

2. Quá trình hoạt động chuyên môn

• 2015– nay: Giảng viên Khoa Toán– Thống kê, Đại học Tôn Đức Thắng.

3. Lĩnh vực nghiên cứu

      Randomized response techniques

      Bayesian methods

      Goodness of fit test

B. Công bố Khoa học

7. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2025). Logistic regression for data acquired via two-stage generalized randomized response technique. Communications in Statistics-Theory and Methods, 1-24.

6. Tran, P. L., Lee, S. M., Le, T. N., & Li, C. S. (2025). Large-sample properties of multiple imputation estimators for parameters of logistic regression with covariates missing at random separately or simultaneously. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 77:251–287.

5. Lee, S. M., Tran, P. L., Le, T. N., & Li, C. S. (2023). Prediction of a sensitive feature under indirect questioning via Warner’s randomized response technique and latent class model. Mathematics, 11(2), 345.

4. Le, T. N., Lee, S. M., Tran, P. L., & Li, C. S. (2023). Randomized response techniques: a systematic review from the pioneering work of warner (1965) to the present. Mathematics, 11(7), 1718.

3. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2023). Estimation of logistic regression with covariates missing separately or simultaneously via multiple imputation methods. Computational Statistics, 38(2), 899-934.

2. Tran, P. L., Le, T. N., Lee, S. M., & Li, C. S. (2023). Estimation of parameters of logistic regression with covariates missing separately or simultaneously. Communications in Statistics-Theory and Methods, 52(6), 1981-2009.

1. Lee, S. M., Le, T. N., Tran, P. L., & Li, C. S. (2022). Investigating the association of a sensitive attribute with a random variable using the Christofides generalised randomised response design and Bayesian methods. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 71(5), 1471-1502.