Thông tin chung

Tien

TS. Thạch Thanh Tiền

Tiến sĩ 2019

Giảng viên

thachthanhtien@tdtu.edu.vn

A. Quá trình đào tạo và hoạt động khoa học

  1. Quá trình đào tạo
  • 2016 – 2019: Tiến sĩ Toán học tính toán và ứng dụng, Đại học Kỹ thuật Ostrava, Cộng Hòa Séc
  • 2011 – 2013: Thạc sĩ Lý thuyết xác suất và thống kê toán học, ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
  • 2006 – 2010: Sư phạm Toán học, Đại học Sư phạm TP. Hồ Chi Minh, Việt Nam

 

  1. Quá trình hoạt động chuyên môn
  • 2014 – nay: Giảng viên, Đại học Tôn Đức Thắng
  1. Lĩnh vực nghiên cứu
  • Thống kê, học máy, học sâu

 

B. Công bố Khoa học

 

1. Bài báo

  1. T.T. Thach. Forecasting Stock Market Indices Using Integration of Encoder, Decoder, and Attention Mechanism. Entropy 2025, 27(1), 82.
  2. T.T. Thach. A three-component additive Weibull distribution and its reliability implications. Symmetry 2022, 14(7), 1455.
  3. T.T. Thach and Radim Bris. An additive Chen-Weibull distribution and its applications in reliability modeling. Quality and Reliability Engineering International 2021; 37: 352-373.
  4. T.T. Thach, R. Bris, P. Volf and F.P.A. Coolen. Non-linear failure rate: A Bayes study using Hamiltonian Monte Carlo simulation. International Journal of Approximate Reasoning 2020; 123:55-76.
  5. T.T. Thach and R. Bris. Improved New modified Weibull model: A Bayes study using Hamiltonian Monte Carlo. Journal of Risk and Reliability 2020; 234(3): 496-511.


2. Hội Nghị

 

  1. T.T. Thach, R. Bris. Reparameterized Weibull distribution: A Bayes study using Hamiltonian Monte Carlo. ESREL 2019: 29th European Safety and Reliability Conference, Hannover, Germany.
  2. T.T. Thach, R. Bris. Hamiltonian Monte Carlo method for parameter estimation of the additive Weibull distribution, Proceedings of the International Conference on Information and Digital Technologies 2019, June 25-27, pg. 503-509, Zilina, Slovakia, DOI: 10.1109/DT.2019.8813441, Electronic ISBN: 978-1-7281-1401-9, Electronic ISSN: 2575-677X, ©2019 IEEE.
  3. T.T. Thach, R. Bris. Non-linear failure rate: A comparison of the Bayesian and frequentist approaches to estimation, Proceedings of International Conference on Mathematics ICM 2018, ITM Web of Conferences 20, paper 03001 (2018), Open Access, ISBN: 978-7598-9058-3, 16 pg. Edited by: Radim Bris, Gyu Whan Chang, Chu Duc Khanh, Mohsen Razzaghi, Krzysztof Stempak, Phan Thanh Toan.
  4. T.T. Thach, R. Bris, F. Coolen. Mixture failure rate: A study based on cross-entropy and mcmc method. In: 2017 International Conference on Information and Digital Technologies (IDT), Zilina, 2017, pp. 373-382. Doi: 10.1109/ DT.2017.8024325, Electronic ISBN: 978-1-5090-5689-7, ©2017 IEEE.
  5. R. Bris and T.T. Thach. Bayesian approach to estimate the mixture of failure rate model. Applied Mathematics in Engineering and Reliability - Proceedings of the 1st International Conference on Applied Mathematics in Engineering and Reliability, ICAMER 2016, pp. 9-18. ISBN: 978-113802928-6.
KHOA TOÁN - THỐNG KÊ
Phòng C007 - Số 19 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Tân Phong, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Phone: (84-028) 37755061
Hotline: 0932 708 518