Sáng ngày 24/06/2025, seminar khoa học với chủ đề “Toán ứng dụng và Trí tuệ nhân tạo” do nhóm nghiên cứu AARG tổ chức đã diễn ra tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng, thu hút sự quan tâm của giảng viên, nghiên cứu viên cùng các bạn sinh viên.
Hai báo cáo khoa học được trình bày tại seminar:
🔹 TS. Phan Duy Nhất
Cơ quan công tác: University of Dayton Research Institute, Ohio, USA
Chủ đề báo cáo: Federated Learning and Applications
Tóm tắt báo cáo: Diễn giả đã giới thiệu về mô hình Federated Learning – phương pháp học máy phân tán giúp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Báo cáo làm rõ những thách thức trong việc huấn luyện mô hình trên dữ liệu phân tán, và giới thiệu các thuật toán mới như FedADMM-MM và FedMC-ADMM. Các ứng dụng thực nghiệm trên tập dữ liệu lớn như MNIST, Netflix và ImageNet cho thấy hiệu quả của các thuật toán được đề xuất trong việc tối ưu chi phí tính toán và giảm độ trễ giao tiếp.
🔹 TS. Nguyễn Trang Thảo
Cơ quan công tác: Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ nhân tạo (AIMLab), Trường Đại học Văn Lang
Chủ đề báo cáo: Một số vấn đề trong dự báo chuỗi thời gian với dữ liệu không chắc chắn
Tóm tắt báo cáo: Bài báo cáo tập trung vào chuỗi thời gian với dữ liệu khoảng (ITS) và chuỗi thời gian hàm mật độ (DTS), hai hướng tiếp cận mới trong mô hình hóa dữ liệu không chắc chắn. Các kỹ thuật học sâu như LSTM, Transformer, kết hợp Monte Carlo và AI tạo sinh (Poe Assistant, DeepSeek-V3) được minh họa qua các ứng dụng dự báo chỉ số tài chính VN-Index, VN-30 và biến đổi khí hậu. Kết quả trình bày cho thấy tiềm năng áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, y tế và môi trường.
Một số hình ảnh tại seminar:
Buổi seminar là cơ hội quý báu để kết nối, trao đổi học thuật và cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện đại, khẳng định vai trò tiên phong trong việc ứng dụng Toán học vào các lĩnh vực công nghệ mới như Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.
Khoa Toán – Thống kê trân trọng cảm ơn các diễn giả, quý thầy cô và sinh viên đã tham dự và đóng góp cho thành công của seminar.